增设年度 : 2025

开设课程 : 信息资源管理、智能信息检索、数据治理、数据战略与规划、数据管理基础、数据资产管理基础、数据战略与规划、数字人文、信息分析与预测、知识管理、数据资源描述与组织、信息资源用户行为与服务、数字保存与管护

培养目标

培养以数据资源与数据智能创新能力为根本导向， 具备运用相关理论、方法和工具在数据/信息/知识资源开发与利用各环节并实现其资源化、资产化、资本化运作能力的专业人才； 

具备数字思维， 能够学科综合视角看待问题、分析数字化智能化转型问题； 

拥有较高的数字素养， 能熟练运用数据/信息/知识管理的数字工具和技术； 

具备数据创新能力，能从数据中挖掘新的价值，提出创新性的解决方案和决策参考， 适应数据与信息资源事业发展。

毕业生能够到各类企事业单位，从事数据/信息/知识资源的开发、利用与管理工作，为企业的数智化转型提供支持；可到高等学校和研究机构， 投身于数据资源与数据智能领域的教学与科研工作，推动学科的发展；也能在各类信息部门，参与大数据系统建设、数据分析以及数据驱动决策等工作， 为政府和社会提供信息服务。此外， 毕业生还可以选择继续攻读信息资源管理一级学科或相关学科的硕士或博士学位，进一步提升自己的学术水平和科研能力，在专业领域深入发展。 

毕业要求：扎实掌握信息资源管理学科的基础理论与核心知识，形成数据资源与数据智能专业知识框架；熟练运用大语言模型、生成式人工智能等前沿数智技术， 在数据资源管理实践中，掌握数据采集、清洗、管理、分析、挖掘及可视化呈现等全生命周期的数字思维与智 算技能，能够将信息资源管理理论与数据智能技术深度融合。 专业能力培养聚焦行业场景落地，要求毕业生能综合运用多学科知识，解决数据/信息/知识资源开发、共享流通、价值利用、智能决策及创新应用等领域的现实问题，应对数字化转型中的发展挑战。在科研能力层面，需掌握科学研究的方法论体系，具备知识创造与技术创新能力，同时拥有追踪本专业学术前沿与行业实践动态的持续学习能力。语言能力方面，要求熟练掌握一门外语，具备专业文献阅读与学术交流的听、说、写、译综合能力。 专业核心培养要求可概括为：熟练掌握数据资源采集技术、精通数据挖掘算法应用、具备数据价值复用能力；深入理解人工智能技术原理、掌握数智融合决策方法；熟悉数据资源管理相关政策法规，形成“理论-技术-实践-合规”的复合能力结构，成为适应数字经济发展的专业人才。 

培养要求

可概括为：熟练掌握数据资源采集技术、精通数据挖掘算法应用、具备数据价值复用能力；深入理解人工智能技术原理、掌握数智融合决策方法；熟悉数据资源管理相关政策法规，形成“理论-技术-实践-合规”的复合能力结构，成为适应数字经济发展的专业人才。