增设年度 : 2025

开设课程 : 纤维化学与物理 人工智能基础 纤维成型原理与技术 蚕丝纤维学 机器人技术基础 电工电子技术 麻类纤维学 智能制造基础 智能控制与信息系统 纤维制品设计与加工技术 现代纤维制品应用与技术

培养目标

本专业紧密对接国家“十四五”规划中重点发展领域新一代生物技术、新材料、高端装备，聚焦新型纤维科学与智能制造的交叉融合，是学科交叉发展的典型体现，也是积极响应国家“四新 ”专业建设的重要举措。通过设立“纤维科学与智能制造 ”专业，可以推动生物学、化学、物理学、材料科学、机械工程、信息技术等学科的深度融合，致力于培养德智体美劳全面发展、具有较高人文素养与社会责任感、具备跨学科融合能力和国际化视野的新时代纤维科学与智能制造高端人才。毕业生将系统掌握材料科学、智能制造、数字化技术等方面的理论知识和先进技术，在现代纤维材料产业展现优秀的创新能力与领导能力。大跨度、多学科的实质性交叉，将带动相关学科人才培养，形成新的学科增长点。 本专业学生在毕业五年内预期能够成为纤维材料行业的中高级技术与管理人才，能够在纤维材料研发、智能制造、智能穿戴、智能装备、生命健康、 电子信息、生物医药、交通运输、高端装备、先进材料和纺织服装等广泛领域崭露头角。具体目标如下： 目标 1 ：能够综合考虑相关政策法规、行业标准、环境可持续性、工程伦理及消费趋势等多方面因素，解决纤维科学与智能制造领域的复杂问题，展现扎实的人文素养和创新思维，秉持职业道德与社会责任感，服务于纤维材料产业的高质量发展。 目标 2：能够在纤维基新材料设计与开发、智能制造、工艺优化及生产质量管理等工程项目中，体现团队合作与领导能力，具备高效的组织、协调、指挥及沟通能力，确保项目的高效、高质量推进。 目标 3 ：主动关注纤维基新材料及相关产业的国内外发展动态，通过继续深造、自主学习、行业交流等方式不断提升专业素养，适应国际化市场环境的变化，拓展全球化视野，增强开放意识与资源整合能力。 目标 4：融会贯通数学、自然科学、工程基础与现代纤维科学与智能制造专业知识，基于智能制造与数字化技术，提出可行的复杂工程问题解决方案，并对实施效果进行科学评估，推动纤维材料产品创新与产业升级。 目标 5：熟练应用多学科理论知识与现代工程工具，将现代纤维科学与智能制造理论与实践相结合，用于产品设计、技术研发、生产管理等复杂工程问题的分析与解决，成为引领智能制造体系下的材料革新、工艺升级与产业转型的重要骨干力量。

培养要求

学习本专业的基本理论知识，接受工程实践和科学研究的基本训练，系统地掌握纤维科学与智能制造的基本原理、产品设计开发流程、生产及质量管理、纤维基产品检验及贸易等知识，具备纤维科学技术研究的能力。 学生经过四年专业培养，应达到以下要求： 1. 工程知识：系统掌握基础科学知识，结合现代智能制造、数字化技术和纤维科学与智能制造领域的专业知识，解决纤维及相关行业的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、物理、化学、生物、人工智能、计算机等自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析纤维科学与智能制造领域的复杂工程问题，并提出具有针对性和可操作性的解决方案。 3. 设计/开发解决方案：具备设计创新型纤维基材料与智能制造工程解决方案的能力，能够设计满足多维需求的系统、工艺或流程，并在设计中融入数字化工具、智能化技术，充分考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境的多重影响。 4. 研究：基于科学原理，运用现代科学方法研究纤维科学与智能制造领域的复杂问题，能够设计实验方案、分析工艺原理、优化流程，并通过大数据与信息综合得出科学合理的结论。 5. 使用现代工具：熟练使用智能制造系统、数字化设计平台、虚拟仿真技术及信息化管理工具，对复杂工程问题进行精准分析、测试和改进，以提升创新效率与解决方案质量。 6. 工程与社会：结合纤维科学与智能制造专业背景，科学评估实践活动及复杂工程解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，具备全面理解和履行社会责任的能力。 7. 环境与可持续发展：具备绿色设计与可持续发展理念，能够评估工程实践在环境保护及资源节 约方面的影响，并设计出促进生态友好的解决方案，推动纤维材料产业的可持续发展。 8. 职业规范：具有良好的人文素养与社会责任感，能够在纤维科学与智能制造实践中严格遵守职业道德和行业规范，展现高度的职业诚信和专业精神。 9. 个人和团队：具备良好的协作与领导能力，能够在多学科团队中担任成员或负责人，协调资源、分工合作，推动纤维科学与智能制造工程项目的高效实施。 10. 沟通：能够就复杂的纤维科学与智能制造问题与多方有效沟通，包括撰写技术报告、进行陈述和清晰表达，并具备国际视野，能够在全球化和跨文化背景下顺畅交流与合作。 11. 项目管理：熟练运用工程系统管理方法、智能决策工具及经济分析手段，在纤维基新材料生产、创新研发和经营管理中科学规划与管理项目，确保资源优化配置与目标高效达成。 12. 终身学习：具备自主学习能力和终身学习意识，能主动适应高新技术发展和行业变革，持续更新专业知识，提升综合素养，以推动个人职业发展和行业进步。